La inteligencia artificial está cada vez más presente en las empresas, pero adoptar nuevas herramientas no significa necesariamente generar resultados de negocio. El verdadero desafío consiste en identificar dónde puede aportar valor y preparar a las organizaciones para aprovecharla.
Durante este SpeedTalk del Congreso AMDETUR 2026, Diego Halfter abordó los principales obstáculos para implementar inteligencia artificial en la propiedad vacacional, desde la fragmentación de datos y la resistencia al cambio hasta la falta de objetivos claros.
A través de ejemplos aplicados a la industria, la sesión mostró cómo convertir la tecnología en una herramienta para mejorar decisiones, optimizar procesos y generar resultados medibles.
Adoptar inteligencia artificial no es lo mismo que generar resultados
Uno de los principales problemas de la adopción de IA es que muchas empresas incorporan herramientas sin tener claro qué necesitan resolver.
Durante la conferencia se señalaron prácticas frecuentes, como adquirir plataformas sin una estrategia de negocio, desarrollar proyectos piloto que nunca escalan o capacitar equipos sin modificar sus procesos de trabajo.
Diego destacó que el principal desafío no es tecnológico, sino humano. Implementar IA requiere superar una etapa inicial de adaptación que puede incrementar temporalmente la carga de trabajo, mantener el pensamiento crítico y acompañar a los colaboradores ante los cambios en sus funciones.
Datos y procesos: la base para implementar IA
En la propiedad vacacional, la información de un mismo socio puede encontrarse distribuida entre sistemas de ventas, contratos, reservaciones, servicio y experiencias, sin una conexión efectiva entre ellos.
Esta fragmentación dificulta comprender al cliente y tomar decisiones. Incorporar inteligencia artificial sin resolver estos problemas puede incluso amplificar las ineficiencias existentes.
Por ello, la propuesta fue comenzar por identificar un problema de negocio, ordenar los datos y mejorar el proceso antes de integrar IA.
Para priorizar iniciativas, Diego planteó tres preguntas fundamentales: ¿existen los datos necesarios?, ¿hay una persona responsable de la decisión que se busca mejorar? y ¿es posible medir resultados en un periodo de 90 días?
Aplicaciones de IA en la propiedad vacacional
La sesión presentó tres ejemplos de cómo la inteligencia artificial puede generar valor cuando parte de necesidades concretas del negocio.
- Ventas de membresías: mediante el análisis completo del proceso comercial y la implementación de un copiloto de IA, se reportó un incremento del 17% en ventas a nivel compañía y del 27% en el grupo donde se concentró la intervención.
- Retención de socios: integrar información de las distintas etapas de la relación con el cliente permite identificar señales de abandono, comprender sus causas y desarrollar acciones más oportunas para fortalecer la fidelización.
- Rentabilidad hotelera: la evolución de un Revenue Management System hacia un Profit Management System permite considerar no solo el ingreso por habitación, sino también el valor económico que un huésped puede generar mediante consumos adicionales en restaurantes, spa, golf y otros servicios.
Mientras estos ejemplos se enfocan en optimizar procesos y decisiones de negocio, el SpeedTalk “Nuevos caminos: inteligencia artificial y generación de demanda” abordó cómo aprovechar la IA desde el marketing para conocer mejor al consumidor, posicionar marcas turísticas y desarrollar campañas de captación.
Ambas perspectivas muestran que el valor de la inteligencia artificial no está únicamente en adoptar tecnología, sino en aplicarla estratégicamente para generar resultados medibles.
Del entusiasmo tecnológico a una estrategia de negocio
Durante las preguntas del público se retomó uno de los desafíos más frecuentes: cómo comenzar a utilizar IA cuando una empresa no dispone de grandes presupuestos o equipos especializados.
La recomendación fue aprovechar primero el talento, las herramientas y el conocimiento que ya existen dentro de la organización, en lugar de buscar inmediatamente nuevas plataformas o proveedores.
La conferencia concluyó con un mensaje central: antes de preguntarse qué puede hacer la inteligencia artificial, las empresas deben identificar qué necesitan cambiar y cómo medirán el resultado.
La tecnología puede facilitar esa transformación, pero el conocimiento del negocio, el criterio humano y la capacidad de tomar decisiones siguen siendo indispensables.
