Nuevos caminos: inteligencia artificial y generación de demanda

La inteligencia artificial está transformando la manera en que los consumidores descubren marcas, buscan información y toman decisiones de compra. Para las empresas, el desafío ya no consiste únicamente en adoptar nuevas herramientas, sino en convertir sus capacidades en mejores experiencias para el cliente y resultados de negocio.

Durante este SpeedTalk del Congreso AMDETUR 2026, se exploraron nuevas estrategias de marketing y generación de demanda basadas en inteligencia artificial, desde el posicionamiento en buscadores hasta la creación de contenidos, la segmentación de audiencias y la automatización de procesos creativos.

A través de ejemplos y casos prácticos, la sesión mostró cómo las marcas pueden aprovechar estas tecnologías sin perder de vista el valor que ofrecen a sus consumidores.

Del SEO al GEO: nuevas formas de posicionar marcas

La manera en que los viajeros buscan información está cambiando. Herramientas como ChatGPT y las respuestas generadas por inteligencia artificial en Google están adquiriendo relevancia en la planeación de viajes y la selección de destinos.

Esto representa un nuevo reto para las marcas turísticas: ya no basta con aparecer en los resultados tradicionales de Google; también es importante ganar visibilidad en las respuestas de inteligencia artificial.

Durante la sesión se destacó la necesidad de identificar qué preguntas hacen los consumidores, qué fuentes consultan estas plataformas y cómo desarrollar información útil que permita a las marcas formar parte de sus recomendaciones.

Generación de demanda: conocer mejor al consumidor

Una de las principales oportunidades de la IA en marketing es su capacidad para ayudar a identificar segmentos de mercado más específicos.

En lugar de dirigirse a audiencias demasiado amplias, las empresas pueden investigar intereses, comportamientos y necesidades particulares para desarrollar mensajes relevantes.

El ejemplo de los viajeros interesados en golf en Los Cabos permitió mostrar cómo las herramientas de IA ayudan a identificar búsquedas, preguntas frecuentes y oportunidades para crear contenidos dirigidos a un público concreto.

El objetivo es generar interés incluso entre consumidores que todavía no están buscando directamente una marca o producto, acompañándolos durante su proceso de decisión.

Inteligencia artificial para crear contenido a escala

La conferencia también abordó cómo la IA está transformando la producción de contenidos publicitarios.

Mediante herramientas especializadas y agentes de inteligencia artificial, las empresas pueden investigar tendencias, desarrollar propuestas creativas, generar imágenes y producir múltiples versiones de anuncios para distintas audiencias.

Entre los ejemplos presentados destacó una campaña dirigida a viajeros interesados en golf en Los Cabos, que, con una inversión de 38 mil pesos, generó 158 prospectos y 16 reservaciones.

También se mostró un caso de otra industria en el que la automatización permitió estructurar la producción de más de mil anuncios mensuales.

También se mostró un caso de otra industria en el que la automatización permitió estructurar la producción de más de mil anuncios mensuales.

Sin embargo, se insistió en un principio fundamental: la intervención humana debe estar presente al inicio y al final del proceso, tanto para definir la estrategia como para revisar y validar los resultados generados por IA.

Este equilibrio entre tecnología y criterio humano también conecta con la conferencia de Juan Lombana, El futuro del trabajo en la era de la IA, donde se abordó cómo las personas y las empresas pueden adaptarse a las nuevas capacidades de esta tecnología.

Cómo medir la visibilidad y los resultados del marketing con IA

La adopción de inteligencia artificial también requiere nuevas formas de medición.

Además de indicadores tradicionales, la sesión propuso monitorear las menciones de marca en respuestas de IA, su aparición en Google AI Overviews, la visibilidad frente a competidores y la autoridad de las fuentes que respaldan la información.

El proceso recomendado parte de realizar un diagnóstico, definir pilares de contenido, desarrollar pruebas y medir periódicamente los resultados para identificar qué estrategias generan mayor impacto.

Durante las preguntas del público también se destacó que la IA no sustituye necesariamente otros canales de marketing. Las redes sociales, YouTube, los contenidos orgánicos, los eventos presenciales y las colaboraciones con influencers pueden seguir formando parte de una estrategia integral.

La principal reflexión de la sesión fue que el valor de la inteligencia artificial no reside únicamente en producir más contenido o automatizar tareas, sino en comprender mejor al consumidor, ofrecer información relevante y transformar esa conexión en resultados medibles.

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